A discrepância entre os gastos de capital em inteligência artificial (IA) e seu retorno real está se tornando crítica. De acordo com um relatório do Goldman Sachs, os retornos financeiros permanecem mínimos na maioria dos setores, apesar do ritmo sem precedentes de adoção da tecnologia.

Os analistas do banco observam que 95% das empresas que adotam IA ainda não registraram um retorno significativo sobre o investimento (ROI). Embora os consumidores estejam adotando a IA mais rapidamente do que adotaram a internet ou os computadores pessoais, a monetização está estagnada. A maioria dos usuários prefere versões gratuitas de chatbots, o que limita a geração de receita para os desenvolvedores.

Desequilíbrio no ecossistema

Atualmente, a maior parte dos lucros neste ciclo é capturada pelos fabricantes de chips. Já os desenvolvedores de modelos e os provedores de nuvem enfrentam dificuldades crescentes para justificar os elevados custos de infraestrutura. O Goldman Sachs classifica esse desequilíbrio na cadeia de valor como “insustentável”.

A situação no setor corporativo é incerta. Enquanto executivos relatam ganhos de produtividade, funcionários da linha de frente não observam economias reais de tempo. A maioria das empresas ainda não encontrou casos de uso de IA que gerem valor agregado genuíno, em vez de apenas aumentar os custos operacionais.

FOMO e riscos de infraestrutura

Grandes empresas de tecnologia continuam a ampliar os investimentos em data centers, apesar da estagnação dos preços das ações. Os analistas atribuem esse movimento ao medo de ficar de fora (FOMO) e à necessidade de acompanhar o ritmo da concorrência.

Especialistas alertam que, sem uma reorganização profunda dos dados corporativos e estratégias de investimento claras, os gastos com IA continuarão ineficientes. Os primeiros a adotar a tecnologia podem enfrentar custos elevados ao implementar soluções ainda imaturas, que não trarão benefícios proporcionais no longo prazo. Especialistas recomendam cautela: a aquisição de ferramentas poderosas não substitui a ausência de uma lógica de negócios sólida.