Kesenjangan antara pengeluaran modal untuk kecerdasan buatan (AI) dan pengembalian riilnya menjadi kritis. Menurut laporan Goldman Sachs, pengembalian finansial tetap minimal di sebagian besar sektor meskipun laju adopsi teknologi yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Analis bank tersebut mencatat bahwa 95% perusahaan yang menggunakan AI belum mencatat pengembalian investasi (ROI) yang signifikan. Meskipun konsumen massal mengadopsi AI lebih cepat daripada internet atau komputer pribadi, monetisasi terhenti. Sebagian besar pengguna lebih menyukai versi chatbot gratis, yang membatasi pendapatan bagi pengembang.

Ketidakseimbangan Ekosistem

Saat ini, sebagian besar keuntungan dalam siklus ini direbut oleh produsen chip. Pengembang model dan penyedia cloud, sebaliknya, semakin kesulitan untuk membenarkan biaya infrastruktur yang sangat besar. Goldman Sachs menyebut ketidakseimbangan dalam rantai nilai ini "tidak berkelanjutan."

Situasinya meragukan di sektor korporasi. Sementara para eksekutif puncak melaporkan peningkatan produktivitas, staf lini depan tidak mengakui penghematan secara real-time. Sebagian besar perusahaan masih belum menemukan kasus penggunaan AI yang menciptakan nilai tambah nyata, bukan hanya meningkatkan biaya operasional.

FOMO dan risiko infrastruktur

Perusahaan teknologi tinggi besar terus meningkatkan pengeluaran untuk pusat data meskipun harga saham stagnan. Analis mengaitkan hal ini dengan rasa takut ketinggalan (FOMO) dan kebutuhan untuk tetap bersaing dalam persaingan yang ketat.

Para ahli memperingatkan bahwa tanpa reorganisasi mendalam terhadap data perusahaan dan strategi investasi yang jelas, pengeluaran AI akan tetap tidak efisien. Para pengadopsi awal mungkin akan menghadapi biaya tinggi saat menerapkan solusi mentah yang tidak akan memberikan manfaat jangka panjang yang proporsional. Para ahli mendesak perusahaan untuk berhati-hati: membeli alat yang canggih tidak dapat menggantikan kurangnya logika bisnis.